物联网虫情测报灯—好用的病虫害监测预警系统@2024厂+家+直+发

物联网虫情测报灯—好用的病虫害监测预警系统@2024厂+家+直+发【FT-CQ3】物联网虫情测报灯利用光、电、数控技术实现诱虫、杀虫、分装等功能。在无人监管的情况下，可自动完成诱虫，杀虫，虫体分散，拍照，运输，收集，排水等系统作业，然后利用无线传输技术、物联网技术并实时将环境气象和虫害情况上传到农业云平台。

安装方式：

1.确定好虫情检测设备安装位置，提前预制一定厚度的水泥平台。

2.将底座放置在水泥平台上，根据底座固定脚孔位进行打孔。每个固定脚打两个固定孔，

3. 将配件里的8个膨胀螺丝嵌入打好的孔中，将底座固定孔与8个膨胀螺丝孔位对应好，用扳手拧紧固定。

4.确定并测试底座与水泥平台稳固后，将设备抬到底座上，对应好安装孔位，用螺丝将设备与底座固定连接。

虫情测报平台：

虫情测报平台是一个集成了先进技术与智能化管理的系统，专为农业、林业及其他生态环境监测领域设计，旨在提高害虫监测的准确性和效率。以下是该平台主要特点的详细解析：

1.多角色权限管理与数据隔离

分账号登录与管理：确保不同用户(如管理员、操作员、数据分析员等)根据其职责和需要访问相应的数据和功能。

细粒度权限控制：实现数据权限和操作权限的精确控制，保障数据安全和隐私。

机构间数据隔离：确保各机构或部门间的数据独立性和安全性，避免信息泄露或混淆。

2.远程智能控制功能

实时状态监控：用户可远程查看虫情测报仪的各项参数和工作状态，及时发现问题并进行处理。

远程控制操作：支持抓拍、手动/自动模式切换、仓温设置、加热、移虫、工作时间设置等远程操作，提高管理效率。

历史操作记录：所有控制操作均可被记录并存储，便于追溯和审计。

3.自训练AI算法与害虫种类识别

AI算法自训练：平台内置的自训练AI算法能够不断学习并识别新的害虫种类，适应不同地域和季节的害虫变化。

害虫种类自动识别：通过AI算法自动分析图像数据，快速准确地识别害虫种类，减少人工干预。

4.AI分析与人工修正

AI自动分析：使用自有虫情数据库进行AI自动分析，快速得出初步结果。

人工修正：用户可根据实际情况对AI分析结果进行复核和修正，提高分析的准确性和可靠性。

5.多维度统计分析

害虫种类统计：对监测到的害虫种类进行统计，分析不同害虫的分布和变化趋势。

数量统计：统计害虫数量，评估害虫危害程度。

区域分析：结合地理位置信息，分析害虫在不同区域的分布特点和迁移规律。

6.支持二次开发与系统集成

API接口：提供基于Java的API开发接口，方便用户根据自身需求进行二次开发或系统集成。

系统集成对接：支持与其他农业管理系统、气象系统等的集成对接，实现数据共享和联动管理。